یک همبستگی منفی کامل چیست؟

رابطه ریسک و بازده

عراقچی: هیچ مانعی در روابط ایران و ژاپن نداریم جز یک طرف ثالث/ «فرهنگ عذرخواهی ژاپنی» نیاز امروز جامعه ماست

سید عباس عراقچی نویسنده کتاب "ایران تایشی" در سال‌های ۲۰۰۸تا ۲۰۱۱ سفیر ایران در ژاپن بوده است. این دیپلمات کشورمان با تاکید بر الگو گرفتن از فرهنگ عذرخواهی ژاپنی یک همبستگی منفی کامل چیست؟ ها برای خودمان در تمامی امورات زندگی‌ و کشور تصریح کرد: عذرخواهی، از زیبایی های فرهنگ ژاپن است و این چیزی است که امروز ما در جامعه مان بسیار به آن نیاز داریم.

به گزارش جماران؛ به نقل از ایسنا، مراسم رونمایی از کتاب "ایران تایشی" (خاطرات سید عباس عراقچی سفیر ایران در ژاپن) با حضور نویسنده کتاب و علی گلمحمدی استادیار مطالعات ژاپن دانشگاه تهران در نمایشگاه دایمی روزنامه اطلاعات برگزار شد.

سید عباس عراقچی نویسنده کتاب "ایران تایشی" در سال‌های ۲۰۰۸تا ۲۰۱۱ سفیر ایران در ژاپن بوده است.

"تایشی" در زبان ژاپنی به معنای "سفیر" است و نام کتاب به فارسی یعنی "سفیر ایران.

عراقچی گفت: در این کتاب به مرور خاطراتم در دوره ماموریتم در ژاپن پرداختم البته مرور خاطرات به معنی روزنگاری و صرفا انتقال خاطرات در این کتاب هدف نبوده است. در این کتاب سعی کردم به معرفی ژاپن از زاویه خاطراتم بپردازم.

وی ادامه داد: در کتاب تلاش داشتم خصوصیات اخلاقی و فرهنگی ژاپنی ها را در قالب وقایع و خاطراتی که برایم پیش آمد بیان کنم. البته همه کارها و خاطراتی که داشتم در این دوره طبعا در کتاب نیامده که ضرورت هم نداشت، بلکه بخش هایی که لازم بود در معرفی فرهنگ ژاپن را بیان کردم. سعی کردم با بیان خاطرات بگویم، رفتار دیپلماتیک چه طور باید باشد و شبکه سازی و کار فرهنگی ‌یا آداب دیپلماتیک را با ذکر نمونه بیان کردم که برای خودم اتفاق افتاده بود. البته در این کتاب به تجربیاتم در سفارت فنلاند هم اشاراتی کردم.

عراقچی ادامه داد: سعی کردم لحن و بیان کتاب جذاب باشد حتی در جاهایی لطیفه ای را هم آوردم یا حتی خاطرات تلخ.

این دیپلمات برجسته با سابقه کشورمان تصریح کرد: ما باید ژاپن را به طور واقعی بشناسیم و در شرایطی که در ایران کار ژاپن شناسی خیلی کم شده است این یک ضرورت است.

عراقچی با بیان اینکه من از جمله دیپلمات هایی هستم که از در وزارت خارجه وارد شدم نه از پنجره و دیوار و از کارشناسی شروع کردم گفت: در شروع کار یک صندلی داشتم کنار میز یکی‌ دیگر از همکاران و به تدریج ارتقا گرفتم و در بخش های مطالعاتی و دیپلماتیک کار ‌کردم .خیلی دوست داشتم در بخش کنسولی هم کارکنم اما نشد.

وی ادامه داد: احساس می‌کنم تجربیات باید منتقل شود و اگر از فنون دیپلماتیک و مذاکره نکاتی هست منتقل کرد. کتاب دیگری درباره آداب مذاکره در دست دارم که آن بیشتر جنبه آکادمیک دارد.

عراقچی گفت: در کتاب نوشتم روز اول‌ که به ژاپن رفتم با بی میلی رفتم اما روز آخر که برمی‌گشتم پر از تجربه و بسیار راضی بودم. معتقدم زمینه فعالیت بسیار زیادی در حوزه اقتصادی و فرهنگی در ژاپن دارد. ما هیچ مانعی در روابط دو کشور نداریم جز یک طرف ثالث. ایرانی ها از دیرباز درژاپن خوشنام بودند. هنوز بانک ها و شرکت های نفتی ایرانی باوجود تحریم ها خوشنام هستند البته حضور ایرانیان و برخی مشکلاتی که در سالهای اخیر ایجاد کردند تصورات را مخدوش یک همبستگی منفی کامل چیست؟ کرده اما این شمولیت ندارد و ژاپنی ها هم از همه جهت در ایران خوشنام هستند.

سفیر پیشین ایران در ژاپن اظهارکرد: فضای فرهنگی و دیپلماسی عمومی بسیار کمک کننده در روابط دو کشور بوده و هست و باعث شده روابط نشاط خود را حفظ کند. در زمان فعالیتم در ژاپن در حوزه اقتصادی هر ‌چند فعالیت ها کاهش یافته بود اما روابط یا توجه به مسایل فرهنگی‌ و دیپلماسی عمومی حفظ شده بود. وقتی به توافق اولیه دست پیدا کردیم تنها کشوری که جلو آمد ژاپن بود و کانال مالی با ایران را باز کرد. بخشی از این مساله به این برمی‌گردد که روابط و ارتباطات را زنده و فعال نگه داشته بودیم. رویکرد ایران در بحران و زلزله ۲۰۱۱ باعث شده ژاپنی ها از ایران سابقه خوبی در ذهن داشته باشند. هنوز وقتی با مقامات این کشور ‌دیدار می‌ کنیم مقامات ژاپنی به نقش ایران در زلزله و سونامی ‌و بحران هسته ای اشاره می کنند.

وی‌خاطرنشان کرد: ژاپنی ها اهل ثبت و ضبط همه اتفاقات هستند. اهل جزییات هستند و این مساله مهمی درنگاه به فرهنگ و منش ژاپنی است.

وی گفت: معتقدم کار فرهنگی و دیپلماسی عمومی هنوز در فضای تحریم ها و شرایط منفی که علیه ایران در خارج از کشور روی موج مسایل داخلی مثل حقوق بشر، برجام، پهپادها و اوکراین سوار یک همبستگی منفی کامل چیست؟ شده اند جواب می‌دهد. معتقدم دیپلماسی عمومی و کار فرهنگی بهترین روش برای این است که روابط دو کشور زنده و با نشاط بماند. در این فضاست که بخش های سیاسی و اقتصادی می‌توانند ولو کم و کوچک به فعالیت ادامه دهند.

عراقچی گفت: نظم و آموزش دو نکته کلیدی است که باید از ژاپنی ها یاد گرفت. همه چیز در ژاپن «نظم» است، گاهی اعصاب خوردکن است اما شیوه درستی است. ژاپنی ها اصلا آدم دقیقه ۹۰ نیستند و همه چیز باید از قبل برنامه ریزی شده باشد. در بحران فوکوشیما اگر به مشکل خوردند برای این بود که برای این شرایط برنامه ریزی نکرده بودند. این نظم محصول آموزش است و این اموزش از مهدکودک شروع می شود. نظم، نظافت و کار تیمی آموزش داده می‌شود و این رویکرد مثل نفس کشیدن برای ژاپنی هاست. همچنین سخت کوشی از مشخصه های برجسته دیگر ژاپنی هاست.

این دیپلمات کشورمان با تاکید بر الگو گرفتن از فرهنگ عذرخواهی ژاپنی ها برای خودمان در تمامی امورات زندگی‌ و کشور تصریح کرد: عذرخواهی، از زیبایی های فرهنگ ژاپن است و این چیزی است که امروز ما در جامعه مان بسیار به آن نیاز داریم.

علی گلمحمدی استادیار دانشگاه تهران در این مراسم در نقد کتاب عراقچی با بیان اینکه کتاب بسیار شفاف و صریح تر از لحن یک دیپلمات به یک همبستگی منفی کامل چیست؟ ویژه بیان و لحنی که از آقای عراقچی سراغ دارم نوشته شده است افزود: البته این صراحت در بخش هایی است که می توانستند توضیح دهند.

وی گفت: کتاب دو خط موازی دارد یکی‌ فعالیت های دیپلماتیک آقای دکتر است که تبحر و میهن پرستی‌ و تلاش برای ارتباط گیری ایشان با همتای ژاپنی خود به نفع منافع ملی قابل توجه است. از سویی تلاش شده در قالب خاطرات وقایع و اتفاقات و مسایل فرهنگی‌ و سیاسی را توضیح دهند. وقتی با فرهنگ های جدید و جذاب آشنا می شویم ظرف سه چهار روز اول‌ متحیرید و فرصت هضم و بررسی آنها را ندارید اما کسی که برای ماموریت، کار ‌و تحصیل می‌رود به تدریج با زندگی ‌و زیستی که در آن کشور دارد، منطق جالبی برای هر کدام از رفتارها پیدا می کند.

استادیار مطالعات ژاپن دانشگاه تهران در ادامه به بررسی بخش هایی از این کتاب به لحاظ محتوایی و توضیح درباره تاریخ و فرهنگ ژاپن پرداخت.

یک همبستگی منفی کامل چیست؟

مشاوره رایگان

برای دریافت مشاوره در مورد چگونگی عضویت در صندوق و شرایط سبد های مختلف کافیست عدد 2 را به سامانه زیر پیامک کنید.

• 02191004770
• [email protected]
• تهران، خیابان بهشتی، پلاک 436، طبقه 4، واحد 15

خانه / سرمایه گذاری و بورس / نحوه محاسبه ریسک برای به دست آوردن میزان ریسک کلی و ریسک پرتفوی

نحوه محاسبه ریسک برای به دست آوردن میزان ریسک کلی و ریسک پرتفوی

برای محاسبه ی ریسک از روش های مختلفی استفاده می شود. توجه داشته باشید که بازده یک پرتفوی میانگین وزنی بازدهی سهام مختلف در آن پرتفوی است و ریسک پرتفوی که در این مطلب مورد توجه ماست بر خلاف بازده پرتفوی می باشد و به عواملی مانند درصد سرمایه‌گذاری در هریک از اقلام پرتفوی، انحراف معیار هریک از اقلام پرتفوی، کوواریانس یا نحوه ارتباط بین نرخ بازدهی اقلام مختلف (یا ضریب همبستگی بین بازدهی اقلام مختلف) بستگی دارد.

رابطه بین ریسک و بازده

ریسک و بازده تا یک نقطه مشخص باهم رابطه مستقیم دارند یعنی یک همبستگی منفی کامل چیست؟ با افزایش ریسک بازده نیز افزایش می یابد اما با بالا رفتن ریسک از یک سطح مشخص قدرت بازده کم می‌شود و از نقطه شکست، خط بازده دارای شیب نسبتاً افقی خواهد گردید. به نحوی که از این نقطه به بعد هرچه ریسک را بالا ببریم با بازده مورد انتظار افزوده نمی‌شود.

رابطه ریسک و بازده

تعریف پرتفوی (سبد سرمایه‌گذاری بورس)

لغت پرتفوی به عبارت ساده به ترکیبی از دارایی ها گفته می شود که توسط یک سرمایه گذار برای سرمایه گذاری تشکیل می شود که هر کدام ریسک و بازده متفاوتی دارند.

از نظر تکنیکی یک پرتفولیو در برگیرنده مجموعه ای از دارایی های واقعی و مالی سرمایه گذاری شده یک سرمایه گذار است اما تاکید ما بر روی دارایی های مالی می باشد.

بازده پرتفوی بورس اوراق بهادار

بازدهی را که انتظار میرود در یک دوره ی یک ساله قسمتِ صاحب پرتفوی از اوراق بهادار شود، بازده مورد انتظار آن پرتفوی گویند.

که برای محاسبه آن می‌توان از رابطه زیر استفاده نمود:

ریسک پرتفوی بورس اوراق بهادار

بازده یک پرتفوی میانگین وزنی بازده سهام مختلف در آن پرتفوی است و ریسک پرتفوی بر خلاف بازده پرتفوی می باشد و به عوامل زیر بستگی دارد:

• درصد سرمایه‌گذاری در هریک از اقلام پرتفوی
• انحراف معیار هریک از اقلام پرتفوی
• کوواریانس یا نحوه ارتباط بین نرخ بازدهی اقلام مختلف (یا ضریب همبستگی بین بازدهی اقلام مختلف).

اگر دو نوع اوراق بهادار داشته باشیم، واریانس یک پرتفوی از طریق فرمول زیر به دست می آید:

واریانس پرتفوی = ( σ_p ۲ )
درصد سهم a از کل پرتفوی = x_a
انحراف معیار سهم a برابر σ_a
کواریانس بازدهی سهم a و سهم b برابر (cov(a،b

مفهوم کوواریانس:

یکی از روش های محاسبه ریسک محاسبه ی کوواریانس می باشد .بطور کلی کوواریانس نشان دهنده نحوه ارتباط دو گونه از اطلاعات با هم می‌باشد.

• اگر ۲ داده‌ دارای رابطه معکوس باشند، مقدار کوواریانس آن ها منفی میشود.
• اگر ۲ داده از هم مستقل باشند مقدار کواریانس آن صفر خواهد بود.
• اگر ۲ داده دارای ارتباط مستقیم باشند، مقدار کواریانس مثبت خواهد بود.

هدف تشکیل پرتفوی کاهش ریسک می باشد که برای دستیابی به آن، باید سهامی ‌را در پرتفوی قرار داد که دارای رابطه معکوس باشند و کوواریانس منفی داشته باشند تا بازدهی یک سهم کاهش و بازده سهم دیگر افزایش یافته و در نتیجه ریسک کاهش یابد.

با توجه به رابطه زیر:

مفهوم ضریب همبستگی:

ضریب همبستگی (ρ) در واقع بیانگر چگونگی ارتباط بین دو داده از نظر جهت و شدت می باشد و در فاصله [-۱ و ۱] قرار می‌گیرد:

اگر ρ بین صفر و یک باشد، دو متغیر دارای همبستگی مستقیم می‌باشند. (هرچه ρ به یک نزدیکتر باشد همبستگی دو متغیر شدیدتر خواهد بود.)
اگر ρ برابر صفر باشد، دو متغیر هیچ گونه تاثیری بر هم نداشته و تغییراتشان مستقل از یکدیگر می‌باشد.
اگر ρ بین منفی یک و صفر باشد، دو متغیر دارای همبستگی معکوس می‌باشند.( هرچه ρ به منفی یک نزدیکتر باشد، این همبستگی شدیدتر خواهد بود.)
با جایگذاری در فرمول واریانس خواهیم داشت:

نکته: برای محاسبه ریسک پرتفوی باید از عبارت‌های فوق جذر گرفت تا σ_p بدست آید.
نکته: وجود سهامی با ضریب همبستگی (۱) باعث می‌شود که ریسک پرتفوی حداکثر شود در حالیکه وجود سهام با ضریب همبستگی (۱-) ریسک پرتفوی را حداقل می‌نماید.

ریسک کلی دارایی مالی تابعی از چندین عامل است که به آن ها اشاره می‌کنیم:

در این بخش مطالب خلاصه ای در ارتباط با ریسک نوسان نرخ بهره، ریسک بازار، ریسک تورمی،ریسک تجاری، ریسک مالی ،ریسک نقدینگی،ریسک نرخ ارز و ریسک کشور بیان کردیم.

ریسک نوسان نرخ بهره (Interest Rate Risk)

ریسک بازار (Market Risk)

ریسک تورمی (Inflation Risk)

ریسک تورمی با ریسک نوسان نرخ بهره مرتبط می باشد، به دلیل اینکه نرخ بهره معمولاً در اثر افزایش تورم افزایش می‌یابد.

ریسک تجاری (Business Risk)

ریسک مالی (Financial Risk)

ریسک نقدینگی (Liquidity Risk)

ریسک نقدینگی، ریسک مرتبط با بازار ثانویه‌ای است که اوراق بهادار در آن معامله می‌شوند. هرچه عدم اطمینان و ابهام قیمتی در خصوص عامل زمان

ریسک نرخ ارز (Exchange Rate Risk)

ریسک کشور (Country Risk)

نام دیگر ریسک کشور،ریسک سیاسی می باشد. سرمایه‌گذارانی که در کشورهای دیگر سرمایه‌گذاری می‌کنند باید به ثبات آن کشور از نظر سیاسی و اقتصادی توجه داشته باشند. هرچه ثبات سیاسی و اقتصادی کشوری بالا باشد ریسک سیاسی در آن کشور پایین است.

انواع ریسک

منابع ریسک که دلیل تغییر و پراکندگی در بازده است به دو دسته کلی تقسیم می شود:

ریسک غیرسیستماتیک (قابل اجتناب)

ریسک سیستماتیک (غیر قابل اجتناب)

ضریب بتا (β)

شاخص ریسک سیستماتیک یا همان ضریب بتا(β) نتیجه مقایسه ی بین ریسک سیستماتیک موجود در یک سهم با ریسک سیستماتیک موجود در کل بازار سهام می‌باشد. بتا معیار نسبی ریسک یک سهم با توجه به پرتفوی بازار تمامی سهام ها می باشد. برای محاسبه (β) از شاخص قیمت بورس سهام استفاده می شود.

R_{i =} بازده مورد انتظار دارایی :منظور از بازده بدون ریسک (R_f)، حداقل بازدهی است که سرمایه‌گذار بدون قبول هیچ گونه ریسکی می‌تواند کسب نماید

R_{f =}بازده بدون ریسک :متوسط نرخ سود بدون ریسک سالانه .با توجه به اینکه خرید سهم برای سرمایه‌گذار دارای ریسک است لذا نرخ بازده مورد انتظار از سهم (R_i) به خاطر ریسک مورد نظر، نسبت به نرخ بازده بدون ریسک افزایش می‌یابد که به تفاوت آن دو صرف ریسک دارایی می‌گویند:

R_{m =} بازده یا شاخص بازار :نشان دهنده متوسط بازدهی ساتنه محقق شده

صرف ریسک دارایی = R_i– R_f

با توجه به توضیحات فوق به تفاوت بازده مورد انتظار بازار (R_m) و نرخ بازده بدون ریسک (R_f)، صرف ریسک بازار گفته می‌شود.

صرف ریسک بازار = R_m– R_f

به تفاوت بین شاخص بازار با بازده بدون ریسک صرف ریسک بازار گفته می شود. بنابراین ضریب بتا درجه تغییر پذیری و نوسان بازدهی سهم را نسبت به تغییرات شاخص بورس و یا میزان ریسک سیستماتیک یک سهم را نسبت به میزان ریسک سیستماتیک کل سهام موجود در بازار نشان می‌دهد. با این توضیح رابطه بتا به صورت زیر خواهد بود:

β= (سهم بازدهی تغییرات)/(بازار بازدهی تغییرات)

با توجه به موارد فوق خواهیم داشت:

اگر β>1 باشد، ریسک سیستماتیک سهم بیشتر از ریسک سیستماتیک بازار است پس تغییرات بازدهی سهم بیشتر از تغییرات بازده بازار و در نتیجه بازده مورد انتظار از سهم (R_i) بیشتر از بازده مورد انتظار از بازار (R_m) خواهدبود. این یک همبستگی منفی کامل چیست؟ نوع سهام، به سهام تهاجمی شهرت داشته و در زمان رونق بازار جهت سرمایه گذاری مناسبند.
اگر β=۱ باشد، ریسک سیستماتیک سهم با ریسک سیستماتیک بازار برابر خواهد بود. بنابراین تغییرات بازدهی سهم با تغییرات بازدهی بازار برابر و در نتیجه بازده مورد انتظار از سهم (R_i) برابر بازه مورد انتظار از بازار (R_m) خواهدبود یعنی بازده مورد تملک آن سهم هماهنگ با کاهش یا افزایش نرخ بازده کل سهام تغییر می‌کند.
اگر βi) کمتر از بازده مورد انتظار از بازار (R_m) خواهد بود. این نوع سهام، به سهام تدافعی شهرت داشته و در زمان رکود بازار جهت سرمایه گذاری مناسب می‌باشند.

رابطه بین نرخ بازده مورد انتظار سهام و بتا :

فرمول بیان شده فوق به مدل CAPM شهرت داشته و بیان می‌کند که نرخ بازده مورد انتظار یک ورقه بهادار (R_i) برابر است با نرخ بازده یک قلم دارایی بدون ریسک (R_f) به اضافه صرف ریسک یا بازده اضافی ناشی از ریسک سیستماتیک آن ورقه بهادارمی‌باشد، به عبارت دیگر

نرخ بازده مورد انتظار = نرخ بازده بدون ریسک + صرف ریسک دارایی

نمودار مدل CAPM به خط SML یا خط بازار اوراق بهادار شهرت دارد و به شکل زیر است:

خط SML بیانگر رابطه ریسک سیستماتیک (β) و بازده مورد انتظار یک سهم (R_i) بوده و بیان می‌کند این دو ربطه ای مثبت با یکدیگر دارند. بطوریکه هرچه ریسک سیستماتیک سهم افزایش یابد، نرخ بازده مورد انتظار نیز افزایش می‌یابد.

Compatible data.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipis scing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua.

enim ad minim veniam quis nostrud exercita ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

• Pina & Associates Insurance
• Payment at Contingency
• Amount of Payment

Two Most-Cited Reason

Consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore dolore magna aliqua. enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex commodo consequat. duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate.

مرجع کامل حروف یونانی در ریاضیات

پیشنهاد یک همبستگی منفی کامل چیست؟ می‌کنیم قبل از مطالعه این مطلب به مقالات قبلی ما هم مراجعه کنید:

همان‌طور که می دانید ترجمه ماشینی، مثل ترجمه گوگل ترنسلیت، همواره ایرادهایی دارد. به عبارت ساده، هیچ ترجمه‌ای جای ترجمه انسانی را نمی‌گیرد. اگر می‌خواهید ترجمه‌تان را مترجمی کاربلد و حرفه‌ای انجام دهد، می‌توانید به شبکه مترجمین ایران ، بزرگ‌ترین سایت تخصصی ترجمه در ایران، اطمینان کنید. همواره، برندهای معتبری مانند سامسونگ، مزدا و هواوی به ما اعتماد کرده‌اند و ترجمه‌شان را به مترجمین مجرب ما سپرده‌اند. ما بیش از 45,000 مترجم داریم که هر کدام در رشته‌‌های تخصصی مشخصی تبحر دارند. برای مثال، محتوای تخصصی حوزۀ صنایع را به مترجمی می‌سپاریم که در این رشته تحصیل کرده است یا این‌که مسلط به متون این حوزه است. برای استفاده از خدمات ترجمه مقاله، ترجمه متن، ترجمه کتاب، ترجمه سایت، ترجمه کاتالوگ و بروشور و حتی ترجمه همزمان، کافی است وارد سایت شبکه مترجمین ایران شوید و سفارش‌تان را ثبت کنید. ثبت نام و آپلود فایل در سایت شبکه مترجمین ایران

Α α (آلفا)

بیانگر موارد زیر است:

• زاویۀ اول مثلث، مقابل ضلع A
• یکی از ریشه‌های معادلۀ درجه دو، که ریشۀ دیگر آن β است
• معناداری آماری نتایج
• نرخ مثبت کاذب در آمار

Β β (بتا)

بیانگر تابع بتا است

β بیانگر موارد زیر است:

• زاویۀ دوم مثلث، مقابل ضلع ‌B
• یکی از ریشه‌های معادلۀ درجه دو، که ریشۀ دیگر آن است
• نرخ منفی کاذب در آمار
• ضریب بتا، ریسک تنوع‌ناپذیر دارایی در ریاضیات مالی

Γ γ (گاما)

Γ بیانگر موارد زیر است:

• تابع گاما، تعمیم فاکتوریل
• تابع بالای گامای ناقص
• گروه مدولی، گروه تبدیل خطی کسری
• توزیع گاما، توزیع احتمال پیوسته که با استفاده از تابع گاما تعریف می‌شود

γ بیانگر موارد زیر است:

Δ δ (دلتا)

Δ بیانگر موارد زیر است:

• تفاضل محدود
• عملگر تفاضلی
• عملگر لاپلاس

δ بیانگر موارد زیر است:

• تغییر در حساب تغییرات
• تابع دلتای کرونکر
• تابع دلتای دیراک
• حداکثر درجۀ هر رأس در گرافی معین
• حساسیت به قیمت در ریاضیات مالی

Ε ε (اپسیلون)

ε بیانگر موارد زیر است:

• کمیت کوچک مثبت
• خطای تصادفی در تحلیل رگرسیون
• در نظریۀ مجموعه‌ها، اعداد ترتیبی حدی دنبالۀ
• رشتۀ تهی در علم کامپیوتر
• نماد لوی-چیویتا
• نماد عضویت مجموعه (∋) مبتنی بر ε است

Ϝf (دایگاما)

• گاهی اوقات، برای نشان‌ دادن تابع دایگاما استفاده می‌شود، هرچند حرف لاتین F (که تقریباً مشابه است) معمولاً جایگزین آن می‌شود.

Ζ ζ (زتا)

ζ بیانگر موارد زیر است:

• تابع زتای ریمان و سایر توابع زتا

Η η (اتا)

η بیانگر موارد زیر است:

• ضریب رگرسیون جزئی در آمار
• تانسور متریک مینکوفسکی در نسبیت

Θ θ (تتا)

Θ بیانگر موارد زیر است:

• کران دقیق مجانبی مربوط به نماد O بزرگ
• حساسیت به گذشت زمان در ریاضیات مالی

θ بیانگر موارد زیر است:

• زاویۀ مستوی در هندسه
• زاویه با محور x در صفحۀ XY در مختصات کروی یا استوانه‌ای

Ι ι (یوتا)

Κ κ (کاپا)

κ بیانگر موارد زیر است:

• منحنی کاپا
• عدد حالت ماتریس در آنالیز عددی
• همبندی گراف در نظریۀ گراف
• انحنا

Λ λ (لامبدا)

Λ بیانگر موارد زیر است:

• مجموعه‌ای از اصول منطقی در روش اصل مسلم استنتاج منطقی در منطق مرتبۀ اول
• ماتریس قطری ویژه‌مقدارها در جبر خطی

λ بیانگر موارد زیر است:

• واحد اندازه‌گیری حجم معادل یک میکرو لیتر (μL1) یا یک میلی‌متر مکعب
• بیان تابع در جبر لامبدا
• ویژه‌مقدار کل در جبر خطی
• میانگین طول عمر یا پارامتر اندازه در توزیع نمایی
• تعداد پیشامدهای مورد انتظار در توزیع پواسون در احتمالات
• ضرایب لاگرانژ در روش بهینه‌سازی ریاضیاتی، که به قیمت سایه‌ای در اقتصاد معروف است
• چگالی خطی

Μ μ (مو/میو)

μ بیانگر موارد زیر است:

• تابع موبیوس در نظریۀ اعداد
• نمایش حلقۀ مدول نمایشی
• میانگین جمعیت یا مقدار مورد انتظار در آمار و احتمالات
• اندازه یا مقداری در نظریۀ اندازه
• میکرو، پیشوندی در سیستم بین‌المللی واحدها معادل (یک میلیونی‌ام)
• نرخ سرویس در نظریۀ صف

Ν ν (نو)

Ξ ξ (کسی)

Ξ بیانگر آنسامبل بندادی بزرگی است که در مکانیک آماری یافت می‌شود

ξ بیانگر متغیر تصادفی است

Ο ο (امیکرون)

Ο بیانگر نماد Ο بزرگ است (که ممکن است با حرف لاتین O نیز نشان داده شود)

Π π (پی)

Π بیانگر موارد زیر است:

• عملگر ضرب در ریاضیات
• صفحه
• ثابت ارشمیدس، …14159/3، نسبت محیط دایره به قطر آن

π بیانگر موارد زیر است:

Ρ ρ (رو)

ρ بیانگر موارد زیر است:

• شعاع در دستگاه مختصات قطبی، استوانه‌ای یا کروی
• ضریب همبستگی در آمار
• حساسیت به نرخ سود در ریاضیات مالی
• چگالی (جرم در واحد حجم)
• مقاومت ویژه

Σ σ (سیگما)

Σ بیانگر موارد زیر است:

• عملگر جمع
• مجموعۀ نمادهای پایانی در گرامر صوری

σ بیانگر موارد زیر است:

• تابع مقسوم‌علیه در نظریۀ اعداد
• علامت جایگشت در نظریۀ گروه‌های متناهی
• انحراف معیار جامعه یا پراکندگی در آمار و احتمال
• عملگر انتخاب در جبر رابطه‌ای

Τ τ (تاو)

τ (حرف کوچک) بیانگر موارد زیر است:

• فاصلۀ زمانی
• متوسط عمر
• ضریب همبستگی
• نسبت طلایی …618/1 (البته φ (فی) رایج‌تر است)
• تابع تاو راموناجان در نظریۀ اعداد
• عملگر جفت‌کننده در نظریۀ نمایش
• تعداد مقسوم‌علیه‌های اعداد فوق مرکب

Υ υ (اوپسیلون)

Φ φ (فی)

Φ بیانگر تابع توزیع تجمعی توزیع نرمال در آمار است

φ بیانگر موارد زیر است:

• نسبت طلایی …6180339887/1
• تابع فی اویلر در نظریۀ اعداد
• نگاشت تمام‌ریخت در فضای تحلیلی
• آرگومان اعداد مختلط
• مقدار زاویۀ مستوی
• زاویه با محور z در مختصات کروی
• تابع چگالی احتمال توزیع نرمال در آمار

Χ χ (خی/کای/کی)

χ بیانگر موارد زیر است:

• توزیع خی در آمار ( X2 بیشتر مصادف با توزیع خی 2 است)
• عدد رنگی گراف در نظریۀ گراف
• مشخصۀ اویلر در توپولوژی جبری
• متغیری در معادلات جبری

Ψ ψ (سای)

Ω ω (امگا)

بیانگر موارد زیر است:

• ثابت امگا
• کران پایین مجانبی مرتبط با نماد O بزرگ
• مجموعه وضعیت‌های احتمالی دستگاه متمایز در نظریۀ احتمال و مکانیک آماری
• زاویۀ جسم
• تابع حسابی شمارندۀ فاکتورهای اول اعداد

ω بیانگر موارد زیر است:

• اولین عدد اصلی نامتناهی
• مجموعۀ اعداد طبیعی در نظریۀ مجموعه‌ها (البته نماد ℕ یا N در سایر حوزه‌های ریاضی رایج‌تر هستند)
• کمیت غالب مجانبی مرتبط با نماد O بزرگ
• نتیجۀ محتمل آزمایش در نظریۀ احتمال
• فرم دیفرانسیلی (به‌ویژه در فضای تحلیلی)

نتیجه گیری

در این مطلب سعی کردیم کلیه نمادهای یونانی به کار رفته در ریاضیات را بررسی کنیم، خوشحال می‌شویم در صورتی که انتقادی به متن دارید، در بخش نظرات با مطرح کنید.

ضرایب همبستگی مثبت ، منفی و صفر به چه معنا هستند؟

ضرایب همبستگی شاخص های قدرت رابطه بین دو متغیر مختلف هستند. ضریب همبستگی بزرگتر از صفر نشان دهنده رابطه مثبت بین دو متغیر است. مقداری که کمتر از صفر باشد ، نشان دهنده رابطه منفی بین دو متغیر است. سرانجام ، مقدار صفر نشان دهنده عدم ارتباط بین دو متغیر مقایسه شده است.

غذاهای کلیدی

• برای اندازه گیری قدرت رابطه بین دو متغیر از ضرایب همبستگی استفاده می شود.
• ضریب همبستگی بیشتر از صفر نشان دهنده یک رابطه مثبت است در حالی که مقدار کمتر از صفر نشان دهنده یک رابطه منفی است و مقدار صفر نشان می دهد هیچ رابطه ای بین دو متغیر مقایسه نشده است.
• همبستگی منفی یا همبستگی معکوس ، یک مفهوم کلیدی در ایجاد پرتفوی متنوع است که بهتر می تواند در برابر نوسانات پرتفوی مقاومت کند.

درک همبستگی

ضریب همبستگی (ρ) معیاری است که میزان ارتباط حرکت دو متغیر مختلف را تعیین می کند. متداولترین ضریب همبستگی ، ایجاد شده توسط همبستگی محصول-لحظه ای پیرسون ، ممکن است برای اندازه گیری رابطه خطی بین دو متغیر استفاده شود. با این حال ، در یک رابطه غیر خطی ، این ضریب همبستگی ممکن است همیشه معیار مناسبی برای وابستگی نباشد.

محدوده احتمالی مقادیر برای ضریب همبستگی -1.0 تا 1.0 است. به عبارت دیگر ، مقادیر نمی توانند از 1.0 بیشتر و یا از -0.0 کمتر باشند و همبستگی -1.0 نشان دهنده همبستگی منفی کامل و همبستگی 1.0 نشان دهنده همبستگی مثبت کامل است. هر زمان ضریب همبستگی بیشتر از صفر است ، این یک رابطه مثبت است. برعکس ، در هر زمان مقدار کمتر از صفر است ، این یک رابطه منفی است. مقدار صفر نشان می دهد که هیچ رابطه ای بین دو متغیر وجود ندارد.

همبستگی میان متغیرها (لزوما) به معنای علیت نیست.

در بازارهای مالی ، از ضریب همبستگی برای اندازه گیری همبستگی بین دو اوراق بهادار استفاده می شود.

به عنوان مثال وقتی دو سهام در یک جهت حرکت می کنند ، ضریب همبستگی مثبت است. برعکس ، وقتی دو سهام در جهت مخالف حرکت می کنند ، ضریب همبستگی منفی است.

اگر ضریب همبستگی دو متغیر صفر باشد ، این بدان معنی است که هیچ رابطه خطی بین متغیرها وجود ندارد. با این حال ، این فقط برای یک رابطه خطی است. این احتمال وجود دارد که متغیرها رابطه منحنی قوی داشته باشند. وقتی مقدار ρ نزدیک به صفر باشد ، به طور کلی بین -0.1 تا +0.1 ، گفته می شود که متغیرها هیچ رابطه خطی (یا یک رابطه خطی بسیار ضعیف) ندارند.

به عنوان مثال ، فرض کنید که قیمت قهوه و رایانه مشاهده شده است و همبستگی آنها با 0008+ است. این بدان معنی است که هیچ رابطه یا رابطه ای بین این دو متغیر وجود ندارد.

محاسبه کردن ρ

برای محاسبه همبستگی ، ابتدا باید کوواریانس دو متغیر مورد نظر تعیین شود. بعد ، باید انحراف استاندارد هر متغیر را محاسبه کرد. ضریب همبستگی با تقسیم کوواریانس بر حاصل از انحراف معیار دو متغیر تعیین می شود.

انحراف معیار اندازه گیری پراکندگی داده ها از میانگین آن است. کوواریانس اندازه گیری چگونگی تغییر دو متغیر با هم است. با این حال ، اندازه آن نامحدود است ، بنابراین تفسیر آن دشوار است. با تقسیم کواریانس بر حاصل حاصل از دو انحراف استاندارد ، می توان نسخه نرمال شده این آماری را محاسبه کرد. این ضریب همبستگی است.

همبستگی = ρ = σX σY cov (X، Y)

همبستگی مثبت

همبستگی مثبت - وقتی ضریب همبستگی بیشتر از 0 باشد - نشانگر حرکت هر دو متغیر در یک جهت است. هنگامی که ρ 1+ است ، این بدان معنی است که دو متغیر مقایسه شده رابطه مثبت کاملی دارند. هنگامی که یک متغیر بالاتر یا پایین می رود ، متغیر دیگر در همان جهت با همان اندازه حرکت می کند.

هرچه مقدار ρ به 1+ نزدیکتر باشد ، رابطه خطی قویتر است. به عنوان مثال ، فرض کنید ارزش قیمت های نفت با ضریب همبستگی 95/0+ با قیمت بلیط هواپیما ارتباط مستقیم داشته باشد. رابطه بین قیمت نفت و نرخ بلیط هواپیما از نظر ارزش نزدیک به 1+ است. بنابراین اگر قیمت نفت کاهش یابد ، بلیط هواپیما نیز کاهش می یابد. و اگر قیمت نفت افزایش یابد ، قیمت بلیط هواپیما نیز افزایش می یابد.

در نمودار زیر ، ما یکی از بزرگترین بانک های ایالات متحده ، JPMorgan Chase & Co. (JPM) را با Financial Select SPDR ETF (XLF) مقایسه می کنیم. همانطور که می توانید تصور کنید ، JPMorgan Chase & Co باید دارای همبستگی مثبت با صنعت بانکداری به عنوان یک کل. می توانیم ببینیم که ضریب همبستگی (پایین نمودار) در حال حاضر 0.97 است که نشان دهنده یک همبستگی مثبت بسیار قوی است. قرائت بالای 0.50 معمولاً نشان دهنده همبستگی مثبت است.

درک همبستگی بین دو سهام (یا یک سهام واحد) و صنعت آن می تواند به سرمایه گذاران کمک کند تا نحوه معاملات سهام را نسبت به همتایان خود ارزیابی کنند. انواع اوراق بهادار ، از جمله اوراق قرضه ، بخش ها و صندوق های قابل معامله در بورس (ETF) را می توان با ضریب همبستگی مقایسه کرد.

همبستگی منفی

همبستگی منفی (معکوس) زمانی اتفاق می افتد که ضریب همبستگی کمتر از 0 باشد. این نشانگر حرکت هر دو متغیر در جهت مخالف است. به طور خلاصه ، هر قرائت بین 0 و -1 به معنای حرکت دو اوراق بهادار در جهت مخالف است. چه زمانی ρ 1 است ، گفته می شود که این رابطه کاملاً منفی است. به یک همبستگی منفی کامل چیست؟ طور خلاصه ، اگر یک متغیر افزایش یابد ، متغیر دیگر با همان اندازه کاهش می یابد (و بالعکس). با این حال ، درجه ای که دو اوراق بهادار با هم ارتباط منفی دارند ممکن است در طول زمان متفاوت باشد (و آنها تقریباً هرگز دقیقاً همبسته نیستند).

به عنوان مثال ، فرض کنید مطالعه ای برای ارزیابی رابطه بین دمای خارج و صورتحساب های گرمایشی انجام شده است. این تحقیق نتیجه گیری می کند که بین قیمت قبض های گرمایشی و دمای بیرون رابطه منفی وجود دارد. ضریب همبستگی 96 / 0- محاسبه می شود. این همبستگی منفی شدید نشان می دهد که با کاهش دما در خارج ، قیمت قبض های گرمایشی افزایش می یابد (و بالعکس).

وقتی نوبت به سرمایه گذاری می رسد ، همبستگی منفی لزوماً به معنای اجتناب از اوراق بهادار نیست. ضریب همبستگی می تواند به سرمایه گذاران کمک کند تا با گنجاندن ترکیبی از سرمایه گذاری ها که همبستگی منفی یا کمتری با بازار سهام دارند ، سبد سهام خود را متنوع کنند. به طور خلاصه ، هنگام کاهش خطر نوسان در یک نمونه کار ، گاهی اوقات موارد مخالف جذب می شوند.

به عنوان مثال ، فرض کنید شما یک نمونه کارانه متعادل 100000 دلاری دارید که 60٪ در سهام و 40٪ در اوراق قرضه سرمایه گذاری می شود. در یک سال عملکرد اقتصادی قوی ، ممکن است م componentلفه سهام پرتفوی شما 12٪ بازده داشته باشد ، در حالی که م whileلفه اوراق قرضه ممکن است -2٪ بازگردد زیرا نرخ بهره در حال افزایش است (این بدان معنی است که قیمت اوراق در حال سقوط است). بنابراین ، بازده کلی نمونه کارها یک همبستگی منفی کامل چیست؟ 6.4٪ ((12٪ x 0.6) + (-2٪ x 0.4) خواهد بود. سال بعد ، با کاهش چشمگیر اقتصاد و پایین آمدن نرخ بهره ، ممکن است سبد سهام شما -5 باشد. در حالی که ممکن است سبد اوراق قرضه شما 8٪ بازده داشته باشد و بازده سبد سهام 0.2٪ را به شما ارائه دهد.

اگر به جای یک نمونه کار متعادل ، نمونه کارهای شما 100٪ سهام باشد ، چه می کنید؟ با استفاده از مفروضات بازده مشابه ، بازده سبد سهام کل سهام شما در سال اول 12٪ و در سال دوم -5٪ بازده دارد. این ارقام به وضوح از بازده پرتفوی متعادل 6.4٪ و 0.2٪ نوسان بیشتری دارند.

خط پایین

ضریب همبستگی می تواند در تعیین رابطه بین سرمایه گذاری و بازار کل یا سایر اوراق بهادار مفید باشد. این اندازه گیری آماری از بسیاری جهات ، به ویژه در صنعت مالی ، مفید است. به عنوان مثال ، می تواند در تعیین میزان رفتار یک صندوق سرمایه گذاری مشترک در مقایسه با شاخص معیار آن مفید باشد ، یا می تواند برای تعیین نحوه رفتار صندوق سرمایه گذاری مشترک در رابطه با صندوق یا کلاس دارایی دیگری مورد استفاده قرار گیرد. با افزودن صندوق متقابل کم یا همبستگی منفی به سبد سهام موجود ، مزایای متنوع سازی به دست می آید.

فیلم آموزش بررسی ارتباط و همبستگی (Correlation) ژن ها با یکدیگر به زبان فارسی

در این بخش نحوه محاسبه ارتباط و همبستگی (Correlation) ژن ها با یکدیگر با استفاده از نرم افزار گرافپد پریسم به صورت کامل ارائه شده است نتایج این بررسی برای ترسیم شبکه های بیان ژنها کاربرد دارد.

بررسی ارتباط و همبستگی ژن ها

محاسبه ضریب همبستگی یا Correlation روش آماری برای تعیین نوع و درجهٔ رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر مانند بیان ژنها با یکدیگر است. Correlation یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر می باشد.

ضریب همبستگی شدت یک رابطه مانند ارتباط بیان ژن ها با یکدیگر و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد.

ضریب همبستگی یا Correlation بین ۱- و ۱ تغییر می‌کند. اگر میزان همبستگی برابر با 1 باشد بیانگر رابطهٔ مستقیم کامل بین دو متغیر باشد، رابطهٔ مستقیم یا مثبت به این معناست که اگر یکی از متغیرها افزایش (یا کاهش) یابد، دیگری نیز افزایش (یا کاهش) یک همبستگی منفی کامل چیست؟ می‌یابد.

اگر میزان همبستگی برابر با 1- باشد بیانگر وجود یک رابطهٔ معکوس کامل بین دو متغیر می باشد. رابطهٔ معکوس یا منفی نشان می‌دهد که اگر یک متغیر افزایش یابد متغیر دیگر نیز کاهش می‌یابد و بالعکس.

زمانی که ضریب همبستگی برابر صفر است این نشان می‌دهد که بین دو متغیر رابطهٔ خطی وجود ندارد.

انواع ضریب همبستگی:

ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)، روشی است برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود.

ضریب همبستگی اسپیرمن ، در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن ( Spearman Correlation) استفاده می‌شود.

بخش دانلود:

این فیلم آموزشی شامل موارد زیر می باشد:

آموزش کار با نرم افزار graphpad prism

فیلم آموزش نحوه بررسی ارتباط و همبستگی (Correlation ) ژن ها با یکدیگر

فیلم آموزش نحوه محاسبه همبستگی پیرسون Pearson Correlation با نرم افزار گراف پد پریزم به زبان فارسی

فیلم آموزش نحوه محاسبه همبستگی اسپیرمن Spearman Correlation با نرم افزار گراف پد پریزم به زبان فارسی